18 世紀末,第一次工業革命。
蒸汽機解放了人類的雙手,推動了工廠誕生。
20 世紀初,第二次工業革命。
電力孕育當代科技,工廠流水線讓生產技術大量普及。
20 世紀末,第三次工業革命。
資訊技術的應用推動了工業自動化,帶動產業升級和轉型。
如今,我們站在第四次工業革命的半山腰,走向最耀眼的山巔。
暨解放了機器後,AI 要解放人類的創意。
Generative AI 啟動了一個嶄新時代的巨輪,
人類的創意正式進入工業時代。
18 世紀末,第一次工業革命。
蒸汽機解放了人類的雙手,推動了工廠誕生。
20 世紀初,第二次工業革命。
電力孕育當代科技,工廠流水線讓生產技術大量普及。
20 世紀末,第三次工業革命。
資訊技術的應用推動了工業自動化,帶動產業升級和轉型。
如今,我們站在第四次工業革命的半山腰,走向最耀眼的山巔。
暨解放了機器後,AI 要解放人類的創意。
Generative AI 啟動了一個嶄新時代的巨輪,
人類的創意正式進入工業時代。
我們看見了這個時代拐點。跟你一樣,面對撲面而來的AI巨浪,我們意識到:唯有人類的相互合作,才能跑得比AI還快。
舉辦 Generative AI 年會,正是為了匯集來自各個領域的專業人士、開發者、企業家,共同交流、互相學習、一同探索最新的 Generative AI 的趨勢應用,看見彼此眼中的新世界。
我們的目標也在打造一個台灣最大的 Generative AI 社群,讓每個人透過觀摩彼此的創意、觀點,更快把AI打造成為促進產業轉型的引擎。
DataDecision.ai 數據科學家,大數據行業經歷今年第20年,於2002年成立台灣第一家大數據顧問公司 asiaMiner,曾經協助台灣大大型電信公司(中華電信、遠傳電信、台灣大哥大)、銀行(中國信託、台新、台灣銀行、元大、新光、萬泰...等、零售業(特力屋、屈臣氏,7-11)...等企業導入數據科學相關產業應用。也是臺灣微軟在數據科學領域的特約講師,曾獲選2006~2017年微軟最有價值專家(MVP),於2015~2016年曾兼任上海華院數據(中國第一家大數據顧問公司)之首席數據科學家,於任內發起中國首次國際人工智能競賽「BOT (Brain of things) Shanghai 2016」,同時也擔任2016年與2017年的賽題設計。現任中興保全科技、光寶科技、啟雲科技之企業顧問
簡訊設計共同創辦人,百萬 YouTuber,領域跨足設計、社群行銷、線上教育與自媒體經營,熱愛學習與執行。
薛良斌 (hlb) 畢業於交大資工系,早年自行成立網站顧問公司,2006 年共同創辦 Handlino 經營 Registrano 活動報名服務,於 2013 年併入 KKBOX 成為 KKTIX 活動售票平台。2016 年起擔任聖洋科技 cacaFly 產品總監,並於 2018 年和高嘉良共同創立 InfuseAI,帶領 InfuseAI 商務與營運,協助企業加速 AI 開發效率,提升研發產出。
作為一位充滿熱情與創新精神的 AI Team 領袖,Wayne Lin擁有超過十年的工作經驗,尤其在自動化、前後端開發以及 AI 領域中具有卓越的專業能力。同時,他也是 AmazingTalker 的後端主管,致力於帶領團隊夥伴發展 AI 人機協作,推動工程師、客服、會計團隊等領域的創新。
在尋求技術突破和創意構思的過程中,Wayne Lin 和他的團隊克服了各種困難和挑戰,成功運用 AI 達成了大量的知識型工作,並為教師提供重要支援,以提高教學效率和學生學習體驗,為提升教育品質打下了堅實的基礎。
Wayne Lin 以實現「解放所有人類知識型工作」為終極目標,帶領 AmazingTalker 團隊不懈努力。
畢業於台大資工碩士,專攻深度學習、影像處理等領域。2020 年成立酉是數據科技,已為多家企業提供數位轉型以及數位產品等多項服務;同時現為 ExplainThis Co-Founder,至今已打造多個 ChatGPT 開源專案應用,同時為超過百萬次瀏覽的《ChatGPT 指令大全》開發者。
陳照元 ak bigHEAD,目前擔任玉山銀行智能金融處team lead。主要職責包括新技術的探索和與外部企業的合作,並
長進行演算法優化和原型開發。曾參與過多個AI專案,如電腦視覺、量化交易、推薦系統和智能客服等。因為GAI的迅速發展,緊急轉型為詠唱者,專注於prompt engineering和in-context learning,致力於探索GPT模型的更多潛力和應用場景。
律師,專注於創新科技、開放資料、開放政府等數位治理議題及相關法律規範。2012 年以來持續參與g0v 公民科技社群,從中習得「揪團打怪」技能:多方協作推動社會創新。
2017年協助設立台灣人工智慧學校基金會,2021 年起擔任秘書長,推動課程轉型及開源AI平台「風火輪計畫」。
2020-2022 年擔任立法院開放國會委員會民間委員,推動完成台灣立法院首份「開放國會行動方案」 。近來與台灣公民社群夥伴協作推動「數位公民素養」行動計畫作為台灣新世代社會基礎建設。
Tammy Yang, founder of Numbers Protocol, formal founder of AI company and data scientist.
林穎俊擔任宜蘭縣中山國小的教師與資訊組長,對於學習與教學充滿熱情。他熱愛與孩子們互動,認為擔任老師是全世界最具意義且充實的職業。他堅信數位學習能夠有效地培養孩子們的協作、溝通、創意以及批判性思考能力,並幫助孩子成為終生的學習者。
iCHEF Co-founder, a.k.a 瑪法,在創業之前曾經擔任過 UCLA 醫療系統的碼農,也參與過美軍心理臨床諮詢系統。 始終認為科技可以改善人類生活,選擇創立 iCHEF 也是企圖透過科技力量幫助餐廳成功。
iCHEF 的科技願景,是致力提供一個有各式應用的可靠科技平台,協助餐廳經營更簡單、更有效。
葛如鈞(寶博士)現任欣坊首席增長顧問、電通行銷傳播集團 (dentsu) Web3 成長合夥人,臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授。2012年取得臺大資訊工程學博士學位,後赴任日本慶應義塾大學媒體設計研究所博士後研究員,再至美國奇點大學就讀結業。2017 年始積極投入 Web3 產業推動及相關計畫,曾獲德國紅點設計獎、Facebook WorldHack, Yahoo OpenHack 等獎項,也主持知名科技類 Podcast 節目《寶博朋友說》。
木下曰本動畫有限公司 製片 AI圖像生成研究
實踐大學媒體傳達設計學系兼任講師
曾擔任實踐大學設計學院國際設AI創新領域工作營講師,協助多家設計公司AI圖像生成教育訓練。
李慕約有限公司為各大知名公司提供客製化的資訊解決方案,對象包括中華電信、遠傳電信、玉山金控、美國在台協會(AIT)、世界衛生組織(WHO)及現任總統。服務範圍包括:生成式 AI、大數據運算、視覺化介面、多人線上協作和地理空間等。
這家公司致力於利用最新的生成式 AI 技術,為媒體、出版和建築等行業提供專業服務。同時,他們還創建了一個 AI 生成內容的平台,讓委託人和創作者能夠找到合適的合作夥伴。
李慕約有限公司不僅為客戶量身打造全新的資訊系統,還擅長為舊系統增加外掛管理介面,確保客戶能在不影響原有系統穩定運作的情況下,實現升級。
ChatGPT 的語言能力眾所皆知,利用它來寫情節簡單的繪本故事也時有所聞,但是它能勝任來協助完成連續殺人事件的偵探小說嗎?而且可能的兇手正是無法與物理世界交互的 ChatGPT......
※註
由於講者張志祺本週身體不適,喉嚨狀況截至今早都沒有恢復,因此很遺憾無法如期參加本週末的演講。在時間緊迫的狀況下,我們將更換講者,由年會製作委員會的成員 薛良斌(布丁)擔任該時段的演講嘉賓。
內容簡介:
此演講將深入探討工作中詠唱應用(prompt engineering),在「商用詠唱 入門」影片公開後,本次演講作為進階版本。主要聚焦以下兩大主題:如何微調 prompt 以提升 AI 效能,從 80 分達到 100 分。探討 prompt injection 技術及其防禦策略。
目標聽眾:
對於希望優化 AI 應用與保護 prompt 的公司而言,本次演講具有高度吸引力。
收穫期望:
觀眾將學會細膩調整 prompt 的技巧,以及如何保護公司 prompt 免受竊取。
了解一間線上語言家教平台公司,如何積極將AI技術融入工作中,實現取代所有人類工作的願景。從市場、會計、客服、工程師、人資、影像等不同部門角度出發,我們將分享全體員工在導入AI思維過程中遇到的困難、心路歷程與轉變,以及跨團隊互相幫助優化工作流程的成功案例。此外,也將探討這個願景背後的重要性和AI協作下人才策略的新思維。
一般使用者可以使用人工智慧的Generative Art工具差不多一年了,我們不禁自問,這到底是什麼?是一個工具、媒材、平台還是夥伴?
我們使用生成工具除了生成圖片外,還能做什麼?
我們使用生成工具需要想像力與創造力嗎?大量依賴這樣的工具,會讓我們變懶、變笨、變得更沒有創意嗎?
講者將以行動研究的結果,來說明生成工具與創造力的關係。
透過現有產品案例分析,了解 Embedding 的技術與特性,再利用 Embedding 以及不同資料源打造多種產品,包含客服機器人、AI 英文口說家教、即時停車場搜尋、院線電影推薦、Google Map 2.0 等,透過實作打開聽眾對於 ChatGPT 應用的視野與想像。
在企業內部運用GPT模型結合工作流程時,確實會遇到一些實務上的挑戰。例如,模型可能生成錯誤或過時的內容,並且難以整合企業內部資訊或需要即時查詢的動態資訊。
在玉山銀行,我們經過探索和實踐,找到了一些有效方法,將GPT模型與企業內部資訊成功地整合在一起。這使得模型能夠與內部API進行協作,從而提高生成內容的實用性和可控性。在這次的演講中,我將分享我們在玉山銀行的實踐經驗和成功案例。
經過數十年的技術演進與試誤,人工智慧科技在2022年進入普世化的階段,如水一般滲入社會生活中,不再只是科研機構或工廠裡需透過程式語言的冰冷技術,而是一般常民能以自然語言與之協作的聰明「夥伴」。
在人機協作的時代,原本的法律規範會受到什麼樣的衝擊?什麼樣的規範和法律,能適用於新的工作與創作型態?新的規範和架構又該如何形成?在這個演講中,將與大家分享講者的觀察,並探討可能的解法和路徑。
隨著生成式AI崛起,它在各產業的潛力逐漸顯現。然而,對訓練數據來源不透明的擔憂也相應上升。去年,一款面部識別模型因違反GDPR而被罰款2000萬歐元。今年,生成式AI模型引發的訴訟預計損失將超過50億美元。開放、透明的數據溯源是解決此問題的唯一途徑,既能保護創作者權益,又能讓AI公司及用戶尊重著作權,確保AI成為無訴訟風險的安全利器。
作為創業家與管理者,時間是非常珍貴的資源。創造一個分身能夠作為我的代理人處理日常營運的管理事項是非常高效的選擇之一,有了 LLM 之後,似乎創造一個分身變的有可能了! 我希望未來 87% 的工作都可以交給我的影分身替同事解決問題,這樣我就可以不用天天上班了!
但是製作出影分身不是一件容易的事情,要如何有效的設計好的工作代理人,能夠基於背景知識正確的回答問題需要經過設計。 一起來探索如何管理知識文檔,設計有用的 prompt 以及控制代理機器人的執行成本吧!
最後我會來玩一個 live demo,利用 Notion 來管理 Spencer 機器人的大腦並且做出一個職務代理人!
生成式 AI 不會只革新數位媒體和工作流程,它也可以對 Maslow's Hierarchy of Needs 最底層─食─的需求,帶來藝術創造、文化保存與生成滿足?
此演講寶博士將初次分享 AI 智能餐飲欣計畫,並談到開發過程中與生成式 AI 、NVIDIA Omniverse 嘗試結合之處,期望吸引對機器自動化、機器學習模擬以及 AI 結合智能餐飲有興趣者一同冒險!
Generative AI 解放了人類的創意,而你的創意,也該被更多人聽見、創造共振。
在經歷一天半的講者接力賽後,「交流會」把舞台向 200 位會眾開放,讓每個人都可以成為不同子議題的講者。現場將有數個 Generative AI 有關主題的小組,會眾可以自由穿梭其中,成為講者,也成為聆聽者。你的點子和意見,都會成為啟發其他人的養分。
只要你肯講,麥克風為你開放。